ABSTRACT
El municipio Bayamo acumuló, 8162 casos positivos autóctonos de febrero a agosto en el año 2021, es el centro de la epidemia en la provincia de COVID-19 provocada por el SARS -CoV-2 determinado por el test de Proteína C Reactiva, representa el53,2 % del total de los casos en ese periodo en Granma, muy diferente a lo ocurrido en el año 2020 en el cual la provincia acumuló solamente 185personas contagiadas en nueve meses, con una tasa de 22.6 la más baja de Cuba. La provincia Granma acumuló 119 fallecidos en agosto/2021 que representa el 62,9 % de todos los muertos desde que comenzó la pandemia hasta agosto, lo que indica la alta incidencia de la epidemia que hay en estos momentos. Para la modelación matemática y el análisis de los casos positivos autóctonos de todos los ocurridos durante los meses de febrero a agosto en el año 2021 en Bayamo se obtuvieron polinomios de grado tres y cuatro que modelan el comportamiento de la epidemia durante los siete meses analizados, así como el de los fallecidos durante el mes de agosto en Granma con un carácter predictivo mayor al 98 % en todos los modelos.
The Bayamo municipality accumulated 8162 autochthonous positive cases from February to August in 2021, it is the center of the epidemic in the province of COVID-19 caused by SARS-CoV-2 determined by the C-Reactive Protein test, represents the 53.2% of the total cases in that period in Granma, very different from what happened in 2020 in which the province accumulated only 185 infected people in nine months, with a rate of 22.6, the lowest in Cuba. Granma province accumulated 119 deaths in August / 2021, which represents 62.9% of all deaths since the pandemic began until August, which indicates the high incidence of the epidemic that exists at the moment. For the mathematical modeling and analysis of the autochthonous positive cases of all those that occurred during the months of February to August in 2021 in Bayamo, polynomials of degree three and four were obtained that model the behavior of the epidemic during the seven months analyzed. as well as that of the deceased during the month of August in Granma with a predictive character greater than 98% in all models.
O município de Bayamo acumulou 8.162 casos autóctones positivos de fevereiro a agosto de 2021, é o centro da epidemia na província de COVID-19 causada pelo SARS-CoV-2 determinado pelo teste da Proteína C Reativa, representa 53,2% de o total de casos nesse período no Granma, muito diferente do que aconteceu em 2020 em que a província acumulou apenas 185 pessoas infectadas em nove meses, com uma taxa de 22,6, a mais baixa de Cuba. A província do Granma acumulou 119 mortes em agosto / 2021, o que representa 62,9% de todas as mortes desde o início da pandemia até agosto, o que indica a alta incidência da epidemia que existe no momento. Para a modelagem matemática e análise dos casos positivos autóctones de todos os ocorridos durante os meses de fevereiro a agosto de 2021 em Bayamo, foram obtidos polinômios de grau três e quatro que modelam o comportamento da epidemia durante os sete meses analisados. bem como o dos falecidos durante o mês de agosto no Granma com caráter preditivo superior a 98% em todos os modelos.
ABSTRACT
Abstract To investigate the cross-validity of two equations widely used in national research to predict body mass and height in older Brazilians. Additionally, the importance of possible differences between observed and predicted BMI will be investigated with the help of equations. BM and HEI were measured using mechanical scales and portable stadiometers in a sample of 200 older women (66.6 ± 5.43 years) living in Maceió / AL - Brazil. To verify the validity of equations, the following variables were used: Student's t-test, constant error (CE), total error (TE) and standard error of estimation (SEE). To verify agreement between actual and predicted values, the Bland-Altman test was used. The comparison between BM and HEI values obtained through equations and those verified in measurements showed statistically significant differences (p <0.05). CE between predicted and measured values, TE of tested equations, as well as SEE for the prediction of variables: BM (1.66; 0.11 and 6.33), HEI (-0.02; 0.02 and 0.10) and BMI (1.47; 0.10 and 3.24) allowed determining relative values very close to actual ones (2.6%, 1.31% and 5.3% for BM, HEI and BMI respectively); however, values were not statistically significant. The equations analyzed should not be used in a general way for the population of older Brazilian women with characteristics similar to those analyzed in this study. Therefore, further studies should be carried out with the objective of constructing specific equations for the population of older women and hospitalized patients, especially the most fragile ones.
Resumo Investigar a validade cruzada de duas equações, largamente utilizadas em pesquisas nacionais, para a predição da massa corporal e estatura em idosos brasileiros. Adicionalmente, será investigado a importância das possíveis diferenças entre o IMC observado e predito com auxílio das equações. As medidas da MC e EST foram mensuradas, com auxílio de balanças mecânicas e estadiômetros portáteis, em amostra de 200 idosas (66.6±5,43 anos) residentes em Maceió/AL - Brasil. Para verificar a validade das equações foram utilizadas as seguintes variáveis: teste t de Student, erro constante (EC), erro total (ET) e o erro padrão de estimativa (EPE). Para verificar a concordância entre os valores reais e preditos utilizou-se o teste Bland-Altman. A comparação entre os valores de MC e EST obtidos através das equações e os verificados na mensuração das medidas, apresentaram diferenças estatisticamente significantes (p<0,05). O EC entre os valores preditos e medidos, os ET das equações testadas, bem como, o EPE para a predição das variáveis: MC (1,66; 0,11 e 6,33), EST (-0,02; 0,02 e 0,10) e IMC (1,47; 0,10 e 3,24) permitiram determinar valores relativos muito próximos dos reais (2,6%, 1,31% e 5,3% para MC, EST e IMC respectivamente), entretanto, não estatisticamente significativos. As equações analisadas não poderiam ser utilizadas de maneira generalizada para a população de idosas brasileiras com características semelhantes às estudadas. Portanto, recomenda-se estudos adicionais desenvolvidos com o objetivo de construir equações específicas, para a população de idosas, hospitalizadas, especialmente as mais frágeis.
ABSTRACT
Objetivo Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar equações de predição da Idade óssea e de um índice de maturação sexual para crianças de 9 a 14 anos do gênero masculino da cidade do Rio de Janeiro. Métodos Participaram do estudo 400 crianças e adolescentes, sendo que 300 sujeitos (75 %) tiveram seus resultados utilizados para o desenvolvimento das equações e 100 sujeitos (25 %) para a validação das mesmas. Aplicou-se o método paramétrico de regressão Stepwise Correlation, sendo as variáveis independentes constituídas por medidas antropométricas e tomando-se como base decisória o EPE (Erro Padrão de Estimativa) combinado ao índice de regressão (R) e de determinação (R2). Resultados O modelo preditor mais significativo, correspondeu a:Idade Óssea = 0,062*Estatura(cm) + 0,426*Id.Cronol. + 0,041*MassaCorp.(Kg) - 0,390* Diâmetro Fêmur. No segundo momento, tomou-se como variável dependente a Maturação Sexual segundo os critérios de Tanner (IMT), e nesse contexto adicionou-se como variável independente a Idade Óssea (IO), calculando-se o segundo Modelo preditor nas mesmas condições de aceitabilidade anteriormente mencionadas: Índice Maturação Tuner (IMT) = 0,5423*Idade Óssea estimada - 0,0374*Estatura (cm) + 0,0388*MassaCorp (Kg). Conclusões A obtenção de resultados por métodos não invasivos é um avanço no diagnóstico médico para prevenções de doenças, como também equações com esses objetivos, um facilitador na orientação e seleção esportiva.(AU)
Objective This study had objective develop and validate prediction equations bone age and an index of sexual maturity for children 9 to 14 years old male from the city of Rio de Janeiro. Methods The study included 400 children and adolescents and 300 subjects (75 %) had their results used to develop the equations and 100 subjects (25 %) for the validation of the same. Applied the method parametric regression Stepwise Correlation, being the independent variables consist of anthropometric measurements and taking decisions based on the SEE (Standard Error of Estimate) combined with regression rate (R) and determination (R2). Results The most significant predictor model, accounted for: Age Bone= 0,062 * Height(cm) + 0,426 * Id.Cronol. + 0,041 * MassaCorp.(Kg) - 0,390 * Diameter Femur. Secondly, it was taken as the dependent variable sexual maturation according to the criteria of Tanner (IMT), and in this context was added as an independent variable the bone age (IO), calculating the second predictor model under the same conditions of acceptability previously mentioned: Maturation Index Tuner (IMT) = 0,5423 * age estimated bone - 0,0374 * Height(cm) + 0,0388 * MassaCorp.(Kg). Conclusions The results obtained by non-invasive methods are a breakthrough in medical diagnostics for disease prevention, as well as equations with these objectives, a facilitator in guiding the selection and sports.(AU)
Objetivo El objetivo del estudio fue desarrollar y validar ecuaciones de predicción de la edad ósea y el índice de maduración sexual de los niños de 9 a 14 años del género sexo masculino de la ciudad de Río de Janeiro. Métodos Participaron 400 niños y adolescentes. Los resultados de 300 sujetos (75 %) se utilizaron para desarrollar las ecuaciones y los de 100 sujetos (25 %) para validarlos. Se utilizó método paramétrico de correlación por medio de regresión por pasos. Las variables independientes fueron las medidas antropométricas y las decisiones se tomaron con base en el error estándar estimado, combinado con el índice de regresión (R) y la determinación (R2). Resultados El modelo predictor más significativo es: Edad ósea = 0,062 * Altura (cm) + 0.426 * Id.Cronol. + 0,041 * MassaCorp (Kg.) - 0.390 * Diámetro fémur. La segunda vez, se convirtió en la maduración sexual como variable dependiente en función de criterios de Tanner (IMT), y en ese contexto se agregó como una variable independiente el Medio Bone (IO). Un segundo modelo predictor, obtenido en las mismas condiciones de aceptabilidad mencionadas anteriormente, fue: Índice maduración Tuner (IMT) = 0.5423 * Edad ósea estimada - 0,0374 * Altura (cm) + 0.0388 * MassaCorp (Kg). Conclusión Los resultados obtenidos mediante métodos no invasivos son un avance en el diagnóstico médico para la prevención de enfermedades; las ecuaciones obtenidas con estos objetivos, son un facilitador en la orientación y selección deportiva.(AU)
Subject(s)
Humans , Child , Adolescent , Sexual Maturation/physiology , Puberty , Brazil , Anthropometry/instrumentation , Regression AnalysisABSTRACT
A ferramenta mais precisa para avaliação da aptidão cardiorrespiratória é o teste cardiopulmonar de esforço. Entretanto, para sua utilização, são necessários equipamentos de custo elevado, técnicos bem treinados e tempo, restringindo sua utilização em estudos populacionais. Desta forma, o objetivo do estudo foi desenvolver modelos de predição da aptidão cardiorrespiratória de adultos, por meio de variáveis de simples mensuração. Foram utilizados os dados de 8.293 sujeitos, sendo 5.291 homens e 3.235 mulheres. A amostra constituiu-se de dados retrospectivos da cidade de Florianópolis - SC, abrangendo sujeitos entre 18 e 65 anos. Para estimar o consumo de oxigênio de pico (VO2pico), mensurado de maneira direta, foram associados os dados de: idade, massa corporal, condicionamento, estatura, frequência cardíaca pré-esforço, dislipidemia, hipertensão arterial, tabagismo, diabetes. Após a realização dos procedimentos estatísticos por intermédio de regressão linear múltipla, foram desenvolvidas duas equações para o sexo masculino e duas para o sexo feminino. O modelo completo para o sexo masculino apresenta R² ajustado de 0,531 e erro padrão de estimativa (EPE) de 7,15 ml-1∙ kg-1∙ min, enquanto que o modelo completo para o sexo feminino apresenta R² ajustado de 0,436 e EPE de 5,68 ml-1∙ kg-1∙ min. Conclui-se que o modelo desenvolvido de predição da aptidão cardiorrespiratória é uma alternativa viável e prática para predição do VO2pico em estudos epidemiológicos ou quando um teste cardiopulmonar de esforço não for possível ou acessível.
The most accurate tool for assessment of cardiorespiratory fitness is cardiopulmonary exercise testing (CPET). However, CPET requires expensive equipment, trained technicians and time, which limits their use in population studies. In view of this issue, the present study aims to develop regression equations for predicting the cardiorespiratory fitness of adults using simple measurement variables. The study used data from 8,293 subjects, 5,291 male and 3,235 female (age range, 18 to 65 years). The sample was recruited in Florianopolis, Santa Catarina. To develop equations for prediction of peak oxygen uptake (VO2peak), the data associated were: fitness, age, body mass, height, resting heart rate, hypertension, diabetes, dyslipidemia and smoking. After statistical analyses, two equations for men and two for women were developed. The complete equations showed an adjusted R² = 0.531 and a standard error of estimate (SEE) = 7.15 ml-1∙ kg-1∙ min for men and R² = 0.436 and SEE = 5.68 ml-1∙ kg-1∙ min for women. We conclude that the model developed for prediction of cardiorespiratory fitness is feasible and practical for prediction of VO2peak in epidemiological studies or when CPET cannot be performed.